Double smoothed eksponensial moving average

Moving Average Eksponensial - EMA BREAKING DOWN Exponential Moving Average - EMA EMA 12 dan 26 hari adalah rata-rata jangka pendek yang paling populer, dan indikator tersebut digunakan untuk menciptakan indikator seperti moving average convergence divergence (MACD) dan harga osilator persentase (PPO). Secara umum, EMA 50 dan 200 hari digunakan sebagai sinyal tren jangka panjang. Pedagang yang menggunakan analisis teknis menemukan rata-rata bergerak sangat berguna dan berwawasan bila diterapkan dengan benar namun menimbulkan malapetaka jika digunakan dengan tidak semestinya atau disalahartikan. Semua rata-rata bergerak yang umum digunakan dalam analisis teknis adalah, pada dasarnya, indikator lagging. Akibatnya, kesimpulan yang diambil dari penerapan rata-rata bergerak ke bagan pasar tertentu adalah untuk mengkonfirmasi pergerakan pasar atau untuk menunjukkan kekuatannya. Sangat sering, pada saat garis indikator rata-rata bergerak membuat perubahan untuk mencerminkan pergerakan yang signifikan di pasar, titik optimal masuk pasar telah berlalu. EMA memang berfungsi untuk mengurangi dilema ini sampai batas tertentu. Karena perhitungan EMA menempatkan lebih banyak bobot pada data terbaru, ia memeluk tindakan harga sedikit lebih ketat dan karena itu bereaksi lebih cepat. Hal ini diinginkan bila EMA digunakan untuk mendapatkan sinyal masuk perdagangan. Menafsirkan EMA Seperti semua indikator rata-rata bergerak, tren ini jauh lebih sesuai untuk pasar tren. Bila pasar berada dalam uptrend yang kuat dan berkelanjutan. Garis indikator EMA juga akan menunjukkan tren naik dan sebaliknya untuk tren turun. Pedagang yang waspada tidak hanya memperhatikan arah garis EMA tapi juga hubungan tingkat perubahan dari satu bar ke bar berikutnya. Misalnya, karena aksi harga dari uptrend yang kuat mulai merata dan membalikkan, tingkat perubahan EMA dari satu batang ke bar berikutnya akan mulai berkurang sampai saat garis indikator rata dan tingkat perubahannya nol. Karena efek lagging, pada titik ini, atau bahkan beberapa bar sebelumnya, tindakan harga seharusnya sudah berbalik arah. Oleh karena itu, mengikuti bahwa penurunan yang konsisten secara konsisten dalam perubahan EMA dapat digunakan sebagai indikator yang dapat mengatasi dilema yang disebabkan oleh efek lagging moving averages. Kegunaan Umum EMA EMA biasanya digunakan bersamaan dengan indikator lain untuk mengkonfirmasi pergerakan pasar yang signifikan dan untuk mengukur validitasnya. Bagi pedagang yang berdagang intraday dan pasar yang bergerak cepat, EMA lebih bisa diterapkan. Cukup sering trader menggunakan EMA untuk menentukan bias trading. Misalnya, jika EMA pada grafik harian menunjukkan tren kenaikan yang kuat, strategi pedagang intraday mungkin hanya diperdagangkan dari sisi panjang pada grafik intraday. Rata-rata Eksponensial Moving Average Dijelaskan Pedagang mengandalkan moving averages untuk membantu menentukan probabilitas tinggi. Titik masuk perdagangan dan pintu keluar yang menguntungkan selama bertahun-tahun. Masalah yang terkenal dengan moving averages, bagaimanapun, adalah kelambatan serius yang ada pada kebanyakan tipe moving averages. Rata-rata bergerak eksponensial ganda (DEMA) memberikan solusi dengan menghitung metodologi rata-rata yang lebih cepat. Sejarah Double Moving Average Movite Dalam analisis teknis. Istilah moving average mengacu pada harga rata-rata untuk instrumen perdagangan tertentu selama jangka waktu tertentu. Misalnya, rata-rata pergerakan 10 hari menghitung harga rata-rata instrumen tertentu selama 10 hari terakhir rata-rata pergerakan 200 hari menghitung harga rata-rata 200 hari terakhir. Setiap hari, periode lihat kembali ke perhitungan dasar pada jumlah X hari terakhir. Rata-rata bergerak muncul sebagai garis melengkung halus yang memberikan representasi visual dari tren instrumen jangka panjang. Kecepatan rata-rata yang lebih cepat, dengan periode lihat-belakang yang lebih pendek, lebih lambat bergerak rata-rata bergerak, dengan periode lihat-kembali yang lebih lama, lebih halus. Karena moving average adalah indikator terbelakang, maka lagging tersebut tertinggal. Rata-rata bergerak eksponensial ganda (DEMA), ditunjukkan pada Gambar 1, dikembangkan oleh Patrick Mulloy dalam upaya untuk mengurangi jumlah jeda waktu yang ditemukan pada rata-rata pergerakan tradisional. Ini pertama kali diperkenalkan pada bulan Februari 1994, Technical Analysis of Stocks amp Commodities magazine di artikel Mulloys Smoothing Data with Faster Moving Averages. (Untuk analisis teknikal primer, lihatlah Tutorial Analisis Teknis kami.) Gambar 1: Bagan satu menit kontrak futures Russell berjangka tiga tahun ini menunjukkan dua rata-rata pergerakan eksponensial ganda yang berbeda-beda yang tampak dalam warna biru, 21 periode berwarna pink. Menghitung DEMA Seperti yang dijelaskan Mulloy dalam artikel aslinya, DEMA bukan hanya EMA ganda dengan waktu jeda dua kali dari EMA tunggal, namun merupakan implementasi komposit EMA tunggal dan ganda yang menghasilkan EMA lain dengan sedikit lag dibandingkan dengan yang asli. dua. Dengan kata lain, DEMA bukan hanya dua kombinasi EMA, atau rata-rata bergerak dari rata-rata bergerak, namun merupakan perhitungan EMA kedua dan ganda. Hampir semua platform analisis perdagangan memiliki DEMA termasuk sebagai indikator yang dapat ditambahkan ke grafik. Oleh karena itu, pedagang bisa menggunakan DEMA tanpa mengetahui matematika di balik perhitungan dan tanpa harus menulis atau memasukkan kode apapun. Membandingkan DEMA dengan Traditional Moving Averages Moving averages adalah salah satu metode analisis teknis yang paling populer. Banyak trader menggunakannya untuk melihat trend reversals. Terutama dalam crossover rata-rata bergerak, di mana dua rata-rata bergerak dengan panjang yang berbeda ditempatkan pada grafik. Poin di mana rata-rata moving average dapat menandakan kesempatan membeli atau menjual. DEMA dapat membantu pedagang melakukan pembalikan lebih cepat karena lebih cepat merespons perubahan aktivitas pasar. Gambar 2 menunjukkan contoh futures futures Russell 300 futures. Bagan satu menit ini memiliki empat rata-rata bergerak yang diterapkan: periode 21 DEMA (pink) periode 55 DEMA (biru gelap) MA periode 21 (biru muda) 55 derajat MA (hijau muda) Gambar 2: Bagan satu menit ini Kontrak futures Russell berjangka tiga tahun menggambarkan waktu respon DEMA lebih cepat saat digunakan dalam crossover. Perhatikan bagaimana crossover DEMA dalam kedua kejadian muncul secara signifikan lebih cepat daripada perpindahan MA. Crossover DEMA pertama muncul pada pukul 12:29 dan bar berikutnya dibuka dengan harga 663.20. Crossover MA, di sisi lain, terbentuk pada pukul 12:34 dan harga pembukaan bar berikutnya adalah 660.50. Pada rangkaian crossovers berikutnya, crossover DEMA muncul pada pukul 1.33 dan bar berikutnya dibuka pada 658. MA, sebaliknya, terbentuk pada 1:43, dengan bukaan berikutnya dibuka di 662.90. Dalam setiap contoh, crossover DEMA memberi keuntungan dalam mengikuti tren lebih awal daripada crossover MA. (Untuk wawasan lebih lanjut, baca Tutorial Rata-rata Bergerak.) Perdagangan Dengan DEMA Contoh crossover rata-rata di atas mengilustrasikan keefektifan penggunaan rata-rata pergerakan eksponensial ganda yang lebih cepat. Selain menggunakan DEMA sebagai indikator mandiri atau dalam setup crossover, DEMA dapat digunakan dalam berbagai indikator dimana logika didasarkan pada moving average. Alat analisis teknis seperti Bollinger Bands. Moving average convergencedivergence (MACD) dan triple exponential moving average (TRIX) didasarkan pada tipe rata-rata bergerak dan dapat dimodifikasi untuk menggabungkan DEMA sebagai pengganti jenis moving average lainnya. Dengan mensubstitusikan DEMA dapat membantu pedagang melihat peluang jual dan beli yang berbeda di depan yang diberikan oleh MA atau EMA yang secara tradisional digunakan dalam indikator ini. Tentu saja memasuki tren lebih cepat daripada nanti biasanya menghasilkan keuntungan lebih tinggi. Gambar 2 mengilustrasikan prinsip ini - jika kita menggunakan crossover sebagai sinyal beli dan jual. Kita akan memasuki perdagangan secara signifikan lebih awal saat menggunakan crossover DEMA dibandingkan dengan crossover MA. Bottom Line Pedagang dan investor telah lama menggunakan moving averages dalam analisis pasar mereka. Moving averages adalah alat analisis teknis yang banyak digunakan yang menyediakan sarana untuk melihat dan menafsirkan tren jangka panjang instrumen perdagangan yang lebih cepat dengan cepat. Karena moving averages berdasarkan sifatnya adalah indikator lagging. Akan sangat membantu jika men-tweak moving average untuk menghitung indikator yang lebih cepat dan responsif. Rata-rata pergerakan eksponensial ganda memberi pandangan pedagang dan investor tentang tren jangka panjang, dengan keuntungan tambahan menjadi rata-rata bergerak lebih cepat dengan jeda waktu yang lebih sedikit. (Untuk bacaan terkait, lihat Moving Average MACD Combo dan Simple Vs. Exponential Moving Averages.) Ukuran hubungan antara perubahan kuantitas yang diminta dari barang tertentu dan perubahan harga. Harga. Total nilai pasar dolar dari seluruh saham perusahaan yang beredar. Kapitalisasi pasar dihitung dengan cara mengalikan. Frexit pendek untuk quotFrench exitquot adalah spinoff Prancis dari istilah Brexit, yang muncul saat Inggris memilih. Perintah ditempatkan dengan broker yang menggabungkan fitur stop order dengan pesanan limit. Perintah stop-limit akan. Ronde pembiayaan dimana investor membeli saham dari perusahaan dengan valuasi lebih rendah daripada valuasi yang ditempatkan pada. Teori ekonomi tentang pengeluaran total dalam perekonomian dan pengaruhnya terhadap output dan inflasi. Ekonomi Keynesian dikembangkan. Kita bisa melihat bahwa nilai SMA 10 hari telah menurun, karena adanya perubahan data hanya dalam satu hari. Tabel di atas menunjukkan bagaimana data bobot rata-rata mempengaruhi nilai keseluruhan SMA. Karena ini adalah SMA jangka pendek, nilainya bisa berubah hanya karena beberapa aksi harga luar biasa selama satu hari. Namun, efek ini bisa diratakan dengan menggunakan cara data rata-rata yang berbeda. Dalam hal ini seorang analis teknikal menggunakan Exponential Moving Average (EMA). Hal ini dapat dihitung dengan menggunakan rumus berikut: EMA (i) EMA (i-1) SFP (i) 8211 EMA (i-1). Dimana P (i) mengacu pada harga pada periode (i), yang paling sering adalah harga penutupan EMA (i) mengacu pada nilai EMA EMA (i-1) terbaru mengacu pada nilai EMA yang terakhir. SF mengacu pada faktor pemulusan, yang dihitung sebagai berikut SF 2 (n1), di mana n mewakili jumlah periode yang digunakan EMA. Jumlah total hari (n) Tutup Harga P (i) Pada tabel di atas, kami menggunakan harga penutupan yang sama dan lilin yang sama seperti saat menghitung SMA di artikel sebelumnya. Pedagang pemula harus mencatat, bahwa nilai EMA (i-1) untuk hari ke 10 (yang dalam kasus kami adalah periode paling awal) adalah harga penutupan lilin nomor 11, yang berada di depan sepuluh harga penutupan berturut-turut dalam tabel, Atau 0,89450. Dengan demikian, kita mulai membangun meja dengan cara bottom up. Sekarang, mari kita lihat grafik berikut: Di sini kita bisa melihat SMA 10 hari (garis hitam) dan EMA 10 hari (garis biru). Biasanya EMA akan mengubah arahnya lebih cepat dari pada SMA, karena bobot tambahan yang ada pada data terbaru. Grafik menunjukkan bahwa selama 4 periode terakhir (hari) EMA bergerak di bawah SMA. Itu karena pasangan AUDUSD menunjukkan pergerakan turun yang jelas selama empat hari terakhir ini. Oleh karena itu, EMA mencerminkan sentimen terbaru lebih jelas. Perhatikan bahwa selama 12 hari pertama (12 lilin hijau berturut-turut ke kiri), EMA tetap berada di atas SMA dan kemudian bereaksi lebih awal terhadap perubahan sentimen (8 lilin merah berturut-turut). Jadi, bisa kita katakan, bahwa EMA lebih mencerminkan apa yang pemain pasar lakukan sekarang daripada SMA. Ini juga menjelaskan mengapa sejumlah osilator menggunakan EMA dan terutama MACD. Yang akan kita diskusikan selanjutnya. EMA atau SMA 8211 yang memilih EMA memiliki kelincahan yang lebih besar dan biasanya bereaksi lebih cepat terhadap perubahan sentimen pasar secara umum dan masing-masing aksi harga, sementara SMA bereaksi dengan cara yang lebih lambat. Dengan demikian, SMA lebih baik menghaluskan fakeouts dan pergerakan harga yang luar biasa. Bagi trader yang menggunakan frame waktu lebih kecil dan bersedia mengikuti tren dengan cepat, EMA akan menjadi pilihan yang lebih tepat. Dengan EMA heshe akan bisa mengenali dan mengikuti tren tadi, dibanding jika menggunakan SMA. Sisi negatif dalam kasus ini dapat menjadi probabilitas untuk dihentikan (kerugian yang bisa dilakukan oleh trader8217), jika terjadi lonjakan palsu dan tidak biasa dan percikan. Karena EMA bereaksi lebih cepat terhadap aksi harga terbaru, hal itu bisa menandakan bahwa tren tersebut telah berbalik dan bahwa trader harus keluar dari perdagangannya, mungkin akan rugi. Sementara itu, bagaimanapun, pasar dapat melanjutkan langkahnya sebelumnya ke arah posisi trader8217. Bagi trader yang menggunakan kerangka waktu yang lebih lama, SMA mungkin akan menjadi pilihan yang lebih baik, karena kelancarannya. Dalam jangka panjang tren biasanya berlangsung dalam jangka waktu lama, yang membuat pengakuan langsung tidak begitu penting. Dalam hal ini seorang pedagang mengharapkan pergerakan yang mulus dan reaksi lemah terhadap lonjakan dan percikan yang tidak biasa, karena yang terakhir sebenarnya tidak mengubah tren itu sendiri. Sisi negatif bisa jadi penghilangan titik masuk yang baik, karena SMA cenderung menunjukkan penundaan yang sangat besar setelah tren dimulai. Intinya adalah bahwa gaya trading yang berbeda memerlukan parameter yang berbeda dari moving average. Pedagang jangka pendek, yang masuk ke dalam, katakanlah 25 perdagangan per bulan, dapat menggunakan SMA 4 hari, sementara pedagang jangka panjang, yang masuk, katakanlah 3-4 perdagangan per bulan, boleh menggunakan EMA 20 hari. Kedua gaya perdagangan bisa hampir sama efektifnya. Jadi, kita tidak bisa mengatakan bahwa SMA 4 hari lebih tepat daripada EMA 20 hari. Sekali lagi datang ke eksperimen dan latihan. Jika seorang trader mengetahui bahwa moving average adalah indikator, yang paling sesuai dengan strategi tradingnya, maka dia harus meluangkan waktu dan bereksperimen untuk menentukan jenis moving averages dan periode berapa yang akan digunakan. Didirikan pada tahun 2013, Binary Tribune bertujuan memberikan pembaca liputan berita keuangan yang akurat dan aktual. Situs kami berfokus pada segmen utama di pasar keuangan, mata uang dan komoditas, dan penjelasan mendalam mengenai peristiwa dan indikator ekonomi utama. Pengungkapan Risiko Keuangan BinaryTribune tidak akan bertanggung jawab atas kehilangan uang atau kerusakan yang diakibatkan karena mengandalkan informasi di situs ini. Trading forex, saham dan komoditas pada margin membawa tingkat risiko tinggi dan mungkin tidak sesuai untuk semua investor. Sebelum memutuskan untuk melakukan perdagangan valuta asing Anda harus mempertimbangkan secara hati-hati tujuan investasi, tingkat pengalaman dan selera risiko Anda. Kebijakan Cookie Situs web ini menggunakan cookies untuk memberi Anda pengalaman terbaik dan mengenal Anda lebih baik. Dengan mengunjungi situs web kami dengan browser Anda disetel untuk mengizinkan cookies, Anda menyetujui penggunaan cookie kami seperti yang dijelaskan dalam Kebijakan Privasi kami. Copy Hak Cipta 2017 mdash Binary Tribune. Seluruh hak cipta