Moving average template excel

Moving Average Contoh ini mengajarkan cara menghitung moving average dari deret waktu di Excel. Rata-rata bergerak digunakan untuk memperlancar penyimpangan (puncak dan lembah) agar mudah mengenali tren. 1. Pertama, mari kita lihat rangkaian waktu kita. 2. Pada tab Data, klik Analisis Data. Catatan: cant menemukan tombol Analisis Data Klik disini untuk memuat add-in Analisis ToolPak. 3. Pilih Moving Average dan klik OK. 4. Klik pada kotak Input Range dan pilih range B2: M2. 5. Klik di kotak Interval dan ketik 6. 6. Klik pada kotak Output Range dan pilih sel B3. 8. Plot grafik nilai-nilai ini. Penjelasan: karena kita mengatur interval ke 6, rata-rata bergerak adalah rata-rata dari 5 titik data sebelumnya dan titik data saat ini. Akibatnya, puncak dan lembah dihaluskan. Grafik menunjukkan tren yang semakin meningkat. Excel tidak bisa menghitung moving average untuk 5 poin data pertama karena tidak ada cukup data point sebelumnya. 9. Ulangi langkah 2 sampai 8 untuk interval 2 dan interval 4. Kesimpulan: Semakin besar interval, semakin puncak dan lembah dihaluskan. Semakin kecil interval, semakin dekat rata-rata bergerak ke titik data aktual. Cara Menghitung Rata-rata Bergerak di Excel Analisis Data Excel untuk Dummies, Edisi ke-2 Perintah Analisis Data menyediakan alat untuk menghitung rata-rata perataan bergerak dan eksponensial di Excel. Misalkan, demi ilustrasi, Anda telah mengumpulkan informasi suhu harian. Anda ingin menghitung rata-rata pergerakan tiga hari rata-rata 8212 rata-rata tiga hari terakhir 8212 sebagai bagian dari beberapa peramalan cuaca sederhana. Untuk menghitung moving averages untuk kumpulan data ini, ikuti langkah-langkah berikut. Untuk menghitung moving average, pertama klik Data tab8217s Data Analysis command button. Saat Excel menampilkan kotak dialog Analisis Data, pilih item Moving Average dari daftar dan kemudian klik OK. Excel menampilkan kotak dialog Moving Average. Identifikasi data yang ingin Anda gunakan untuk menghitung moving average. Klik kotak teks Input Range pada kotak dialog Moving Average. Kemudian identifikasikan rentang input, baik dengan mengetikkan alamat kisaran worksheet atau dengan menggunakan mouse untuk memilih kisaran worksheet. Referensi jangkauan Anda harus menggunakan alamat sel absolut. Alamat sel absolut mendahului huruf kolom dan nomor baris dengan tanda, seperti pada A1: A10. Jika sel pertama di kisaran masukan Anda menyertakan label teks untuk mengidentifikasi atau menggambarkan data Anda, pilih kotak centang Label in First Row. Dalam kotak teks Interval, beri tahu Excel berapa nilai yang harus disertakan dalam perhitungan rata-rata bergerak. Anda dapat menghitung rata-rata bergerak menggunakan sejumlah nilai. Secara default, Excel menggunakan tiga nilai terbaru untuk menghitung moving average. Untuk menentukan bahwa sejumlah nilai lain digunakan untuk menghitung rata-rata bergerak, masukkan nilai tersebut ke dalam kotak teks Interval. Beritahu Excel tempat untuk menempatkan data rata-rata bergerak. Gunakan kotak teks Output Range untuk mengidentifikasi kisaran lembar kerja tempat Anda ingin menempatkan data rata-rata bergerak. Dalam contoh lembar kerja, data rata-rata bergerak telah ditempatkan ke dalam kisaran lembar kerja B2: B10. (Opsional) Tentukan apakah Anda menginginkan bagan. Jika Anda menginginkan bagan yang memplot informasi rata-rata bergerak, pilih kotak centang Chart Output. (Opsional) Tunjukkan apakah Anda ingin informasi kesalahan standar dihitung. Jika Anda ingin menghitung kesalahan standar untuk data, pilih kotak centang Standard Errors. Excel menempatkan nilai kesalahan standar di samping nilai rata-rata bergerak. (Informasi kesalahan standar masuk ke C2: C10.) Setelah Anda selesai menentukan apa informasi rata-rata bergerak yang ingin Anda hitung dan di mana Anda menginginkannya ditempatkan, klik OK. Excel menghitung informasi rata-rata bergerak. Catatan: Jika Excel tidak memiliki cukup informasi untuk menghitung rata-rata bergerak untuk kesalahan standar, itu akan menempatkan pesan kesalahan ke dalam sel. Anda dapat melihat beberapa sel yang menunjukkan pesan kesalahan ini sebagai nilai. Rata-rata Rata-rata Indikator Teknik Rata-rata Bergerak menunjukkan nilai rata-rata harga instrumen untuk jangka waktu tertentu. Ketika seseorang menghitung rata-rata bergerak, satu rata-rata mengeluarkan harga instrumen untuk jangka waktu ini. Seiring perubahan harga, rata-rata pergerakannya meningkat, atau menurun. Ada empat jenis rata-rata bergerak: Sederhana (juga disebut Aritmatika), Eksponensial. Merapikan dan tertimbang Moving Average dapat dihitung untuk kumpulan data sekuensial, termasuk harga pembukaan dan penutupan, harga tertinggi dan terendah, volume perdagangan atau indikator lainnya. Hal ini sering terjadi ketika double moving averages digunakan. Satu-satunya hal di mana rata-rata bergerak dari berbagai jenis berbeda satu sama lain, adalah ketika koefisien bobot, yang ditetapkan ke data terbaru, berbeda. Jika kita berbicara tentang Simple Moving Average. Semua harga periode waktu yang dimaksud sama nilainya. Exponential Moving Average dan Linear Weighted Moving Average melampirkan nilai lebih pada harga terbaru. Cara yang paling umum untuk menafsirkan rata-rata pergerakan harga adalah membandingkan dinamikanya dengan aksi harga. Ketika harga instrumen naik di atas rata-rata bergeraknya, sinyal beli muncul, jika harga turun di bawah rata-rata pergerakannya, yang kita miliki adalah sinyal jual. Sistem perdagangan ini, yang berbasis pada moving average, tidak dirancang untuk memberikan masuk ke pasar tepat di titik terendahnya, dan pintu keluarnya tepat di puncak. Hal ini memungkinkan untuk bertindak sesuai dengan tren berikut: untuk membeli segera setelah harga mencapai bagian bawah, dan untuk menjual segera setelah harga mencapai puncaknya. Moving averages mungkin juga diterapkan pada indikator. Di situlah interpretasi indikator moving averages sama dengan interpretasi rata-rata pergerakan harga: jika indikator naik di atas rata-rata pergerakannya, itu berarti pergerakan indikator naik cenderung berlanjut: jika indikator berada di bawah rata-rata pergerakannya, ini Berarti kemungkinan akan terus turun. Berikut adalah jenis rata-rata bergerak pada grafik: Rata-rata Moving Average Moving Average (SMMA) Rata-rata Bergerak Rata-rata Bergerak Rata-rata (SMMA) Anda dapat menguji sinyal perdagangan dari indikator ini dengan membuat Expert Advisor Di MQL5 Wizard. Perhitungan Simple Moving Average (SMA) Sederhana, dengan kata lain, rata-rata pergerakan aritmatika dihitung dengan menjumlahkan harga penutupan instrumen selama periode satu periode (misalnya 12 jam). Nilai ini kemudian dibagi dengan jumlah periode tersebut. SMA SUM (CLOSE (i), N) N SUM jumlah CLOSE (i) harga penutupan periode berjalan N jumlah periode perhitungan. Exponential Moving Average (EMA) Rata-rata pergerakan yang dipercepat secara eksponensial dihitung dengan menambahkan bagian tertentu dari harga penutupan saat ini ke nilai rata-rata pergerakan sebelumnya. Dengan rata-rata bergerak rata-rata merata, harga penutupan terbaru lebih bernilai. P-percent exponential moving average akan terlihat seperti: EMA (CLOSE (i) P) (EMA (i - 1) (1 - P)) TUTUP (i) harga penutupan saat ini EMA (i - 1) nilai Moving Average Dari periode sebelumnya P persentase menggunakan nilai harga. Rata-rata bergerak rata-rata dihitung menurut rumus ini: SMMA (i) Nilai rata-rata dari rata-rata bergerak merapikan ini dihitung sebagai rata-rata bergerak sederhana (SMA): SUM1 SUM (CLOSE (i), N) (SMMA1 (N-1) CLOSE (i)) N Berhasil rata-rata bergerak dihitung sesuai dengan rumus di bawah ini: PREVSUM SMMA (i - 1) N SMMA (i) (PREVSUM - SMMA (i - 1) TUTUP (i)) N SUM sum SUM1 jumlah total harga penutupan untuk periode N dihitung dari bar sebelumnya PREVSUM jumlah smoothed dari bar sebelumnya SMMA (i-1) merapikan moving average dari bar sebelumnya SMMA (i) merapikan moving average dari bar saat ini (Kecuali untuk yang pertama) TUTUP (i) harga n saat ini mendekati sm. Setelah konversi aritmatika, rumus tersebut dapat disederhanakan: SMMA (i) (SMMA (i - 1) (N - 1) CLOSE (i)) N Rata - rata Tertimbang Pita Bergerak (LWMA) Dalam hal rata - rata pergerakan tertimbang, data terakhir adalah Lebih banyak nilai daripada data awal lebih banyak. Rata-rata bergerak tertimbang dihitung dengan mengalikan masing-masing harga penutupan dalam rangkaian yang dipertimbangkan, dengan koefisien bobot tertentu: LWMA SUM (CLOSE (i) i, N) SUM (i, N) SUM sum CLOSE (i) harga tutup saat ini SUM (i, N) jumlah total koefisien bobot N periode smoothing.